Anumara AI

Sobre

Estúdio brasileiro de IA. O trabalho é colocar modelo em produção e operar com evidência.

O objetivo é encurtar o caminho entre a prova de conceito e o sistema no ar. Diagnóstico do dado e do risco, pipeline na infraestrutura de quem contrata, e operação com evidência — drift, custo e qualidade visíveis o suficiente para dizer, todo mês, se o modelo ainda vale o que custa.

Fundada por Victor Roza Souza, a Anumara nasce da prática: pesquisa aplicada em visão computacional e anos de engenharia de dados em ambientes onde o modelo precisa sobreviver ao mundo real, não só ao notebook.

O nome vem do anumará, ave rara e endêmica do Brasil.

Fundador

Victor é engenheiro de machine learning com trilha em visão computacional, MLOps e dados em nuvem. Moderniza pipelines (Pandas para PySpark), desenha sistemas de visão em tempo real com inferência acelerada em GPU e integra LLMs — RAG, embeddings, fine-tuning — a bases corporativas.

Formado em Física pela Universidade Federal do Amazonas e em Inteligência Artificial pela Cruzeiro do Sul. A prática veio de pesquisa aplicada no CEIA e na LAMIA, e de operação em produção em empresas como act digital, Tarkuss e Ipiranga. Antes da engenharia de IA, foi professor de matemática e física e bolsista de iniciação científica.

Experiência

  1. jul 2025 – presente

    Senior Machine Learning Engineer

    act digital

    ETL e catálogo com AWS Glue, consultas em S3 via Athena, modelos generativos com Bedrock e pipelines Spark no Databricks. Experimentos e deploys no MLflow, com monitoramento de drift, degradação e alertas em produção.

  2. ago 2024 – presente

    Consultor de Visão Computacional e LLMs

    Roza Tecnologia

    Visão computacional em produção: PyTorch, ONNX e NVIDIA DeepStream no edge e na nuvem. Pipelines de vídeo em tempo real, câmeras IP/RTSP e consultoria para automação visual.

  3. out 2022 – jun 2025

    Computer Vision Engineer

    LAMIA, CEIA e Deep Learning Brasil

    Pesquisa em visão computacional, realidade aumentada e mista, e datasets sintéticos — Blender, COLMAP, OpenCV e NVIDIA Omniverse. Colaboração com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial.

  4. mar 2023 – fev 2025

    Data Science

    Tarkuss Brasil

    Previsão de demanda, recomendação, contagem de pessoas, heatmaps e reconhecimento facial. APIs com Flask e FastAPI, dados em Oracle e PostgreSQL, experimentação com MLflow e Databricks.

  5. ago 2024 – jan 2025

    Engenharia de dados

    Ipiranga

    Refatoração de pipelines legados de Pandas para PySpark, preservando a lógica de negócio e a consistência dos valores.

Formação

  • 2022 – 2025

    Graduação em Inteligência Artificial

    Universidade Cruzeiro do Sul

  • 2018 – 2023

    Licenciatura em Física

    Universidade Federal do Amazonas