Sobre
Estúdio brasileiro de IA. O trabalho é colocar modelo em produção e operar com evidência.
O objetivo é encurtar o caminho entre a prova de conceito e o sistema no ar. Diagnóstico do dado e do risco, pipeline na infraestrutura de quem contrata, e operação com evidência — drift, custo e qualidade visíveis o suficiente para dizer, todo mês, se o modelo ainda vale o que custa.
Fundada por Victor Roza Souza, a Anumara nasce da prática: pesquisa aplicada em visão computacional e anos de engenharia de dados em ambientes onde o modelo precisa sobreviver ao mundo real, não só ao notebook.
O nome vem do anumará, ave rara e endêmica do Brasil.
Fundador
Victor é engenheiro de machine learning com trilha em visão computacional, MLOps e dados em nuvem. Moderniza pipelines (Pandas para PySpark), desenha sistemas de visão em tempo real com inferência acelerada em GPU e integra LLMs — RAG, embeddings, fine-tuning — a bases corporativas.
Formado em Física pela Universidade Federal do Amazonas e em Inteligência Artificial pela Cruzeiro do Sul. A prática veio de pesquisa aplicada no CEIA e na LAMIA, e de operação em produção em empresas como act digital, Tarkuss e Ipiranga. Antes da engenharia de IA, foi professor de matemática e física e bolsista de iniciação científica.
Experiência
- jul 2025 – presente
Senior Machine Learning Engineer
act digital
ETL e catálogo com AWS Glue, consultas em S3 via Athena, modelos generativos com Bedrock e pipelines Spark no Databricks. Experimentos e deploys no MLflow, com monitoramento de drift, degradação e alertas em produção.
- ago 2024 – presente
Consultor de Visão Computacional e LLMs
Roza Tecnologia
Visão computacional em produção: PyTorch, ONNX e NVIDIA DeepStream no edge e na nuvem. Pipelines de vídeo em tempo real, câmeras IP/RTSP e consultoria para automação visual.
- out 2022 – jun 2025
Computer Vision Engineer
LAMIA, CEIA e Deep Learning Brasil
Pesquisa em visão computacional, realidade aumentada e mista, e datasets sintéticos — Blender, COLMAP, OpenCV e NVIDIA Omniverse. Colaboração com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial.
- mar 2023 – fev 2025
Data Science
Tarkuss Brasil
Previsão de demanda, recomendação, contagem de pessoas, heatmaps e reconhecimento facial. APIs com Flask e FastAPI, dados em Oracle e PostgreSQL, experimentação com MLflow e Databricks.
- ago 2024 – jan 2025
Engenharia de dados
Ipiranga
Refatoração de pipelines legados de Pandas para PySpark, preservando a lógica de negócio e a consistência dos valores.
Formação
- 2022 – 2025
Graduação em Inteligência Artificial
Universidade Cruzeiro do Sul
- 2018 – 2023
Licenciatura em Física
Universidade Federal do Amazonas
